08 Agustus 2019 | Andri - Redaksi | News

Peneliti Australia Kembangkan Algoritma Pengenalan Wajah Jarak Jauh

Para peneliti di Divisi Sains dan Teknologi (DST) Departemen Pertahanan Australia telah mengembangkan teknologi termal untuk meningkatkan algoritme pengenalan wajah biometrik untuk mengidentifikasi individu-individu yang berada dalam posisi sulit dikenali atau kurang jelas, seperti pemantauan jarak jauh di kegelepan.

Menurut situs web DST, algoritma baru yang dibuat oleh Sau Yee Yiu dan Dmitri Kamenetsky berhasil mencocokkan subyek bahkan dari jarak jauh dengan visibilitas mendekati nol. Kedua peneliti ini merupakan penulis makalah "Image Enhancement for Face Recognition in Adverse Environments" yang menjelaskan pengenalan wajah yang dapat bekerja di lingkungan gelap, seperti gang gelap pada malam hari.

Dalam keterangannya. Yiu menyebutkan, di tahap awal arah penelitian difokuskan pada literature review. "Saya kemudian datang dengan memperagakan bagaimana panas merambat melalui atmosfer, dan ini ternyata mirip dengan noise yang ditimbulkan dari turbulensi atmosfer mendistorsi gambar dari jarak jauh. saya menghilangkan turbulensi itu dan membawanya kembali lebih dekat ke gambar yang tajam dan fokus," ujar Yiu.

Ya, studi ini secara khusus berkaitan dengan pengenalan wajah dalam kondisi buruk, termasuk jarak jauh dan kegelapan ekstrem. Setelah membaca literatur yang ada pada subjek, Yiu dan Kamenetsky muncul dengan teori penyebaran panas tentang distorsi gambar jarak jauh. Mereka kemudian menerapkan serangkaian lensa panjang dan filter algoritmik untuk meningkatkan kualitas gambar tersebut.

Dengan melakukan itu, Yiu dan Kamenetsky dapat mengidentifikasi wajah orang pada jarak hingga 250 meter, dan di terowongan gelap di mana para peneliti hampir tidak dapat melihat tangan mereka sendiri. Algoritme dapat disesuaikan dengan lingkungan yang berbeda melalui penggunaan satu set slider.

"Kami sangat senang dengan hasilnya, yang akan bermanfaat bagi sistem pengawasan yang berdiri sendiri," kata Kamenetsky. “Kami telah merilis deskripsi algoritme, yang memungkinkan peneliti lain untuk mengimplementasikannya dan melakukan perbaikan lebih lanjut. Menariknya, sebagian besar penelitian yang dipresentasikan di DICTA (Digital Image Computing: Techniques and Applications) menggunakan deep learning dalam beberapa hal, penelitian kami hanya pendekatan matematika yang relatif sederhana namun efektif."

“Kami sangat senang dengan hasilnya, yang akan bermanfaat bagi sistem pengawasan yang berdiri sendiri,” kata Kamenetsky. "Kami telah merilis deskripsi algoritme, yang memungkinkan peneliti lain untuk mengimplementasikannya dan melakukan perbaikan lebih lanjut. Menariknya, sebagian besar penelitian yang dipresentasikan di DICTA menggunakan pembelajaran mendalam dalam beberapa hal, penelitian kami hanya pendekatan matematika yang relatif sederhana namun efektif. ”

Berita ini jelas memiliki implikasi besar bagi siapa pun yang menggunakan pengenalan wajah untuk tujuan pengawasan. Pemerintah Australia sebelumnya telah mendorong untuk database pengenalan wajah yang lebih luas, meskipun rencana tersebut telah terhenti dalam beberapa tahun terakhir. NEC Australia baru-baru ini membawa pemerintah ke pengadilan setelah program biometrik utama dibatalkan begitu saja pada tahun 2018.



Share :
Laporkan Artikel

Komentar


Kirim Komentar